Tədris iki qrup üzrə aparılır: Proqramçı olmaq istəyənlər qrupu və Verilənlər Elmi (Data science) və Maşın öyrənməsi sahələri üzrə mütəxəssis olmaq istəyənlər qpupu. Proqramçı olmaq istəyənlər qrupundan başlayaq. Proqramçı olmaq və istər ölkə daxilində, istərsə də onun hüdudlarından kənarda daim yüksək dəyərləndirilən (yüksək əmək haqqı verilən) sənətə sahib olmaq istəyənlərə Azərbaycan tarixində ilk dəfə nüfuzlu olimpiadada tələbəsi qalib olmuş elmi işçi, çoxillik təcrübəyə malik müəllim-proqramçı, ADA Universitetinin nəzdində İnformasiya Texnologiyaları və Mühəndislik İnstitutu və Moskva Dövlət Universitetinin Bakı filialının tələbələrilə proqramlaşdırma dillərinin tədrisilə məşğul olmuş müəllim universitet tələbələrinə, məzunlara, dünyanın məşhur universitetlərində computer science and engineering, microcontroller programming və s. ixtisasları üzrə təhsil alan vətandaşlarımıza proqramlaşdırma dillərini:- C, C++, Java, Python; - Obyekt Yönümlü Proqramlaşdırma prodiqmasını( encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction); - həmişə öz əhəmiyyətini saxlayan, demək olar ki, dəyişməz qalan "Alqoritmlər və verilənlərin strukturu" (Data structures and Algorithms) fənnini; Verilənlər Bazasını:- Oracle, SQLite, MySql və sorğu dillərini: -PL/SQL öyrədir. Proqramlaşdırmanı yalnız sintaksis kimi deyil, alqoritmik düşüncə sistemı kimi mənimsəmək, dərk etmək metodikası üzrə dərs keçirəm. Verilənlər Elmi (Data sciense) və Maşın öyrənməsi sahələri üzrə mütəxəssis olmaq istəyənlər qrupunda, Verilənlər Elmi (Data sciense), analitika və Maşın öyrənməsi sahələri üzrə mütəxəssis olmaq istəyənlərə isə əvvəlcə Data sciense nədir, Maşın öyrənməsi nədir suallarını konkret misallarala ümumi şəkildə izah edirəm. Python dilinin baza hissəsini və qısa formada Obyekt Yönümlü Proqramlaşdırma dilini ( encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction), SQL sorğu dilini (SQLite, MySql), DATA SCIENCE kitabxanalarını (library) NumPy, Pundas, Matplotlib, Seaborn, ScyPy və s., Maşın öyrənmə kitabxanalarını Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch və s. izah etdikdən sonra Maşın öyrənmənin prinsiplərini və onun növləri: müəllimlə öyrənmə və müəllimsiz öyrənmə haqda məlumat verdikdən sonra konkret praktiki məsələlərin həllinə keçirəm. Maşın öyrənmə alqoritmlərini: KNN, Xətti reqressiya, Logistic reqressiya, SVM klassifikasiyası, Qərar ağacı (Decision Tree), Təsadüfi Meşə (Random Forest), KMeans, PCA komponenti haqda məlumat verirəm. Klassik və praktiki məsələlələrin həllini öyrədirəm: müştərilərə bank kreditlərinin verilib - verilməməsi (scoring), bank kartının saxta olub - olmaması, Süsən (İRİS) gülünün növünün müəyyən edilməsi, Titanic disaster dataset əsasında sərnişinin sağ qalıb - qalmaması, Maşın satışı bazarında maşınların qiymətləndirilməsinin proqnozunun verilməsi və s. praktik məsələlərin həllini kod yazmaqla ətraflı öyrədirəm. Bir sözlə Avropa ölkələrində, Kanadada və s. xarici ölkələrdə təhsil alan tələbələrimin vasitəsi ilə dünyanın məşhur universitetlərində tədris olunan mövzulara, tasklara əsaslanaraq verilənlərin analizinı və proqramlaşdırma dillərinı sistemli şəkildə öyrədirəm. Tədris əyani və ya Zoom-la online Azərbaycan, rus (ingilis) dillərində tədris edilir. Fərdi hazırlıq səviyyədən asılı olaraq 400-450 man, qrup halında isə 280-300 man. Tədris müddəti orta olaraq 6-8 ay, lakin dinləyicinin çalışmasından, səviyyəsindən asılı olaraq müddət az və ya çox da ola bilər. WhatsApp, Mobil: